Dando continuidade aos estudos de Inteligência Artificial…. dessa vez vou publicar o Perceptron, tendo como base o neurônio no post anterior, efetuando alguns cálculos para isolarmos a Limiar, com isso chegamos a um outro modelo de neurônio chamado Perceptron, não vou entrar em detalhes com relação aos cálculos, o objetivo aqui é demonstrar a prática do funcionamento do Perceptron, pra isso abaixo segue a aplicação desenvolvida por mim utilizando o Adobe Flex 3.

Qual a diferença desse Perceptron para o Neurônio postado anteriormente? O Perceptron através de cálculos consegue calcular seus pesos (Weight) para que sua saída seja a saída pretendida, contrário do neurônio que mantinha todos os seus parâmetros fixos.

Não sei se fui claro, para mais detalhes;

http://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron

http://pt.wikipedia.org/wiki/Rede_neural

O Perceptron abaixo foi desenvolvido com o objetivo de se comportar como funções lógicas conhecidas.

OBS: O XOR não pode ser resolvido através de um único Perceptron por não ser linearmente divisível, ou seja é necessário no mínimo dois Perceptrons para que consigamos convergir.

Abraços a todos, até mais….

http://www.fabiotomio.com/perceptron/

http://www.fabiotomio.com/projects/perceptron/

Para quem está estudando Inteligência Artificial/Redes neurais é uma boa….

Semana que vem vou precisar desenvolver um algorítimo que calcule os pesos e a limiar, em outras palavras, um neurônio que “aprende”…

Posto aqui também o resultado…..

Abraços e até mais.

Segue o link: http://www.fabiotomio.com/neuronio/

Segue o link: http://www.fabiotomio.com/projects/neuronio/